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ईएसपी32 कैमरा मॉड्यूल
Created with Pixso. 0.3MP SC030IOT Esp32 कैम बोर्ड स्मार्टफोन कैमरा मॉड्यूल Esp32 के लिए

0.3MP SC030IOT Esp32 कैम बोर्ड स्मार्टफोन कैमरा मॉड्यूल Esp32 के लिए

ब्रांड नाम: TOLUCKY
मॉडल संख्या: HZS105046 V1.5
एमओक्यू: 1
मूल्य: $3.99-$6.99
प्रसव का समय: 5-15 दिन
भुगतान की शर्तें: टी/टी, एल/सी, वेस्टर्न यूनियन, मनीग्राम
विस्तृत जानकारी
उत्पत्ति के प्लेस:
ग्वांगडोंग, चीन
विवरण:
0.3mp VGA DVP कैमरा मॉड्यूल
संवेदक प्रकार:
1/6.5 "SC030IOT CMOS
संकल्प:
1MP 640*480
फ्रेम रेट:
वीजीए 30fps
लेंस:
वैकल्पिक
फोकसिंग प्रकार:
सीमांत बल
आउटपुट आंकड़ा प्रारूप:
RAW RGB YUV422
पैकेट:
सीएसपी
पैकेजिंग विवरण:
1.8x4.25x0.41 सेमी
आपूर्ति की क्षमता:
800k पीसी/महीना
प्रमुखता देना:

0.3MP esp32 कैम बोर्ड

,

SC030IOT स्मार्टफोन कैमरा मॉड्यूल

,

esp32 के लिए काले कैमरा मॉड्यूल

उत्पाद वर्णन

OEM 0.3MP SC030IOT DVP कैमरा मॉड्यूल 30fps YUV फिक्स्ड फोकस ESP32 बोर्ड के लिए

VGA SC030IOT DVP कैमरा मॉड्यूल:

HZS105046 V1.5 DVPकैमरा मॉड्यूल विशेष रूप से ESP32 बोर्ड के लिए डिज़ाइन किया गया हैGalaxyCore 0.3MPVGA 640*480 रिज़ॉल्यूशन FF बिना विरूपण लेंस। यह ESP32 बोर्ड से कनेक्ट करने के लिए DVP (डिजिटल वीडियो पोर्ट) इंटरफ़ेस का उपयोग करता है,फिक्स्ड-फोकस डिज़ाइन उन परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है जहां शूटिंग की दूरी अपेक्षाकृत स्थिर होती है, और एक निश्चित सीमा के भीतर इमेजिंग प्रभाव स्पष्ट होता है।

 

फैक्टरी डायरेक्ट सेल्स 0.3 मिलियन SC030IOTYUV 640*480 DVP 24pin कैमरा मॉड्यूल, YUV प्रारूप में डेटा ट्रांसमिशन और स्टोरेज में कुछ फायदे हैं।यह कम बिजली की खपत वाले डिज़ाइन को अपनाता है, यह ESP32-आधारित विकास वातावरण और सॉफ्टवेयर फ्रेमवर्क के साथ अच्छी तरह से काम कर सकता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को द्वितीयक विकास करने में सुविधा होती है।

विशिष्टता:

 सेंसर   1/6.5" SC030IOT CMOS

 आउटपुट प्रारूप

 RAW RGB YUV422

 रिज़ॉल्यूशन  1MP 640*480  सिस्टम संगत  विंडोज एंड्रॉइड लिनक्स
 पिक्सेल आकार  3.4um*3.4um  अनुकूलित समर्थन  OEM और ODM
 शटर प्रकार  रोलिंग शटर  विशेषताएं  उच्च संवेदनशीलता और कम बिजली
 डायनामिक रेंज  81dB  S/N अनुपात  41dB
 संवेदनशीलता  9480mV/lux-s CRA  25º
 अनुप्रयोग ब्जेक्ट रिकॉग्निशन/स्मार्ट होम/औद्योगिक चिकित्सा एंडोस्कोप/बार कोड स्कैनिंग/सुरक्षा निगरानी/स्मार्ट कैट आई/स्मार्ट डोर लॉक/स्मार्ट खिलौने

0.3MP SC030IOT Esp32 कैम बोर्ड स्मार्टफोन कैमरा मॉड्यूल Esp32 के लिए 0

तकनीकी और यांत्रिक:

  • बिजली आपूर्ति: AVDD=  2.8V ± 0.1V, DOVDD = 2.8V ± 0.1V   

  • ऑपरेटिंग तापमान:-30°C से +85°C 
  • मॉड्यूल आकार:18mm*42.5mm*4.1mm
  • ESD  HBM: वर्गीकरण 2       CDM: वर्गीकरण 3A

 

SC030IOT VGA DVP कैमरा मॉड्यूल के अधिक विवरण:

 

DVP 24pin कैमरा मॉड्यूल SC030IOT VGA रिज़ॉल्यूशन 640*480 30fps FF बिना विरूपण लेंस स्मार्ट कैट आई और स्मार्ट डोर लॉक के लिए। स्मार्ट कैट आई कैमरों के माध्यम से आगंतुकों को पहचानते हैं, और उपयोगकर्ता अपने मोबाइल फोन के माध्यम से आगंतुकों को दूर से देख और उनसे संवाद कर सकते हैं। स्मार्ट डोर लॉक चेहरे की पहचान का उपयोग करके अनलॉक किए जा सकते हैं, जिससे घर की सुरक्षा और सुविधा बढ़ जाती है।

 

उच्च गुणवत्ता वाला 0.3MP SC030IOT उच्च संवेदनशीलता वाला VGA 30fps ISP बारकोड और QR कोड रिकॉग्निशन DVP कैमरा मॉड्यूल। चेकआउट और भुगतान संग्रह को सक्षम करते हुए, उत्पाद बारकोड के त्वरित स्कैनिंग के लिए कैश रजिस्टर और बारकोड स्कैनर में एकीकृत किया जा सकता है। यह स्व-सेवा ऑर्डरिंग मशीनों और वेंडिंग मशीनों पर भी लागू होता है, जहां ग्राहक ऑर्डर या भुगतान करने के लिए QR कोड स्कैन कर सकते हैं, जिससे उनके उपभोग के अनुभव और व्यावसायिक संचालन दक्षता में सुधार होता है।

 

OEM 0.3 मिलियन SC030IOT 640*480 ISP CMOS सेंसर वाइड एंगल कैमरा मॉड्यूल DVP इंटरफ़ेस के साथ। चेहरे की पहचान एक्सेस कंट्रोल, उपस्थिति मशीनें और फिंगरप्रिंट रिकॉग्निशन डिवाइस। अपनी निश्चित रिज़ॉल्यूशन के साथ, यह बायोमेट्रिक सिस्टम के लिए सटीक कच्चे डेटा प्रदान करते हुए, सटीक चेहरे या फिंगरप्रिंट छवियों को कैप्चर कर सकता है और सटीक पहचान सत्यापन प्राप्त कर सकता है।

 

स्मार्ट खिलौनों के लिए कम कीमत वाला VGA रिज़ॉल्यूशन SC030IOT YUV FF लेंस DVP 24pin कैमरा मॉड्यूल। कम लागत खिलौनों को दृश्य संपर्क क्षमता प्रदान करती है, जो बच्चों के खिलौनों की मस्ती और लागत-प्रभावशीलता की जरूरतों को पूरा करती है, जिससे यह एंट्री-लेवल स्मार्ट खिलौनों के लिए एक आदर्श विकल्प बन जाता है।

 

ESP32 SMT32 VGA 640*480 ISP CMOS इमेज सेंसर DVP कैमरा मॉड्यूल का समर्थन करें। इसका उपयोग सरल मशीन विजन कार्यों के लिए किया जा सकता है जैसे कि ऑब्जेक्ट रिकॉग्निशन और आकार माप, जैसे उत्पादन लाइनों पर छोटे घटकों की प्रारंभिक स्क्रीनिंग और निरीक्षण, और वस्तुओं के आकार, रंग और अन्य विशेषताओं के आधार पर वर्गीकरण और भेदभाव।

 

 

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