Tuyuan Shun Intelligence (shenzhen) Co., Ltd.

L'OmniVision OV9281 se distingue comme un capteur d'image CMOS spécialisé conçu pour les applications nécessitant une capture rapide et des capacités d'obturation globales.Conçu pour des tâches où la précision dans la capture des mouvements rapides sans distorsion est essentielle, ce capteur de 1 mégapixel excelle dans des domaines tels que la vision artificielle, la détection 3D et les applications AR/VR.L'OV9281 offre une solution convaincante pour les systèmes de vision par ordinateur sophistiqués. Consultez le tableau détaillé des spécifications: Type de capteur: CMOS avec obturateur global Résolution: 1280 x 800 pixels (1 MP) Format optique: 1/4" Taille des pixels: 3 μm x 3 μm Taux d'images maximal: 120 fps ( pleine résolution), jusqu'à 180 fps à 720p Type d'obturateur: obturateur global Sensitivité: visible et proche infrarouge (NIR) Interface de sortie: MIPI CSI-2, DVP L'alimentation électrique: cœur: 1,2 V, analogue: 2,8 V, I/O: 1,8 V/2,8 V Température de fonctionnement: -30°C à +85°C Dimension de l'emballage: 6,3 mm x 5,9 mm Applications et cas d'utilisation:Le capteur OV9281 trouve sa place dans diverses applications nécessitant une imagerie globale d'obturateur à grande vitesse et une sensibilité NIR, y compris la vision artificielle, la détection 3D, AR/VR, les systèmes automobiles, les drones,et plus encore. Principales caractéristiques et avantages:Doté d'une technologie d'obturation globale, de fréquences d'images élevées, de sensibilité NIR, de faible consommation d'énergie et de multiples options d'interface, le capteur OV9281 est conçu pour des applications d'imagerie avancées,offrant une capture sans distorsion, des performances améliorées dans des conditions d'éclairage difficiles, des options d'intégration polyvalentes et une conception robuste pour une utilisation industrielle. En tirant parti de sa combinaison unique de fonctionnalités, le capteur OV9281 sert de premier choix pour les applications d'imagerie spécialisées, favorisant l'innovation dans la vision artificielle, la détection 3D,et les domaines AR/VR, où les capteurs traditionnels peuvent ne pas suffire.  

Un module de caméra MIPI est une unité autonome dotée d'un capteur d'image, d'une lentille et d'une interface MIPI (Mobile Industry Processor Interface) qui transfère les données d'image vers un appareil hôte tel qu'un processeur ou un microcontrôleur.Il utilise la norme MIPI CSI-2 (Camera Serial Interface 2) pour fournir une transmission d'image compacte et à faible consommation d'énergie pour les systèmes mobiles, embarqués et de vision tels que les smartphones, les drones, et véhicules autonomes. Composants et fonctionnalités clés Capteur d'image:Capture la lumière et la convertit en signaux électriques. Lentille:Il collecte la lumière et la focalise sur le capteur d'image. Interface MIPI CSI-2: Une interface série à haute vitesse et à faible consommation spécialement conçue pour transmettre des données d'image et de vidéo du capteur au dispositif hôte. Processeur hôte:Reçoit les données d'image de l'interface MIPI CSI-2 pour le traitement et l'analyse en temps réel. Pourquoi l'IPMI est utilisé Large bande passante: MIPI CSI-2 offre des débits de transfert de données élevés, permettant une capture vidéo haute résolution et à taux d'images élevé. Faible consommation électrique: Essentiel pour les appareils portables comme les smartphones, les appareils portables et autres systèmes alimentés par batterie. Conception compacte et évolutive: L'interface est petite et efficace, ce qui la rend idéale pour l'intégration dans des appareils à espace restreint. La normalisation et l'écosystème L'Alliance MIPI établit des normes de l'industrie, assurant la compatibilité et l'interopérabilité entre les composants de différents fabricants, ce qui favorise un écosystème large. Applications communes Les smartphones et les tablettes: Permettant une photographie et une vidéo de haute qualité. Drones et robotique: Pour la navigation, la détection d'objets et la détection de l'environnement. Véhicules autonomes: Utilisé dans les systèmes avancés d'assistance au conducteur (ADAS) pour la compréhension de la scène. Visions mécaniques Systèmes: Dans l'automatisation industrielle pour le contrôle de la qualité et le guidage des robots. Sécurité et surveillance: Pour la surveillance vidéo haute résolution.